Do Comorbidities Play a Role in Hand Osteoarthritis Disease Burden? Data from the Hand Osteoarthritis in Secondary Care Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Because the association and its clinical relevance between comorbidities and primary hand osteoarthritis (OA) disease burden is unclear, we studied this in patients with hand OA from our Hand OSTeoArthritis in Secondary care (HOSTAS) cohort. METHODS: ). Mean differences were estimated between patients with versus without comorbidities, adjusted for age and sex: for general disease burden [health-related quality of life (HRQOL), Medical Outcomes Study Short Form-36 physical component scale (0-100)] and disease-specific burden [self-reported hand function (0-36), pain (0-20; Australian/Canadian Hand OA Index), and tender joint count (TJC, 0-30)]. Differences above a minimal clinically important improvement/difference were considered clinically relevant. RESULTS: The study included 538 patients (mean age 61 yrs, 86% women, 88% fulfilled American College of Rheumatology classification criteria). Mean (SD) HRQOL, function, pain, and TJC were 44.7 (8), 15.6 (9), 9.3 (4), and 4.8 (5), respectively. Any comorbidity was present in 54% (287/531) of patients and this was unfavorable [adjusted mean difference presence/absence any comorbidity (95% CI): HRQOL -4.4 (-5.8 to -3.0), function 1.9 (0.4-3.3), pain 1.4 (0.6-2.1), TJC 1.3 (0.4-2.2)]. Number of comorbidities and both musculoskeletal (e.g., connective tissue disease) and nonmusculoskeletal comorbidities (e.g., pulmonary and cardiovascular disease) were associated with disease burden. Associations with HRQOL and function were clinically relevant. CONCLUSION: Comorbidities showed clinically relevant associations with disease burden. Therefore, the role of comorbidities in hand OA should be considered when interpreting disease outcomes and in patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».