The time dependent nature of triphasic EMG generation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Muscles involved in rapid, targeted movements often display a triphasic (Agonist-Antagonist-Agonist) EMG pattern. Some authors have suggested the entire pattern is programmed in advance and initiated as a unit (e.g. Wadman et al., 1979). However evidence from TMS studies has suggested that the Antagonist (ANT) may be prepared separately from Agonist-1 (AG1) (MacKinnon & Rothwell, 2000) with execution of the bursts occurring serially (Irlbacher et al., 2006). Using a startling acoustic stimulus (SAS), which triggers prepared motor commands at short latency (Carlsen et al., 2012), we previously showed independent ANT triggering for a short amplitude movement by presenting the SAS at AG1 onset (Forgaard et al., 2012). Triggering by startle did not occur for longer movements, presumably because the ANT was not sufficiently prepared at this relatively early time point. In the present study we further investigated the time course of ANT readiness by presenting a SAS later in a longer movement. Eleven participants performed ballistic elbow extensions to a 60° target. In 21% of trials a SAS was delivered randomly either with the “go” signal, at AG1 onset, or 70 ms before estimated ANT onset. ANT was triggered early when the SAS was delivered 70 ms prior to its normal onset (p < .05), but not when it was presented with the “go” signal, or at AG1 onset. The present data support the suggestion that components of the triphasic pattern are generated serially and the time at which the ANT burst is fully prepared depends on movement amplitude.Acknowledgments: NSERC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle