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Enregistrement W2754341339 · doi:10.1261/rna.063099.117

Precursor microRNA-122 inhibits synthesis of <i>Insig1</i> isoform mRNA by modulating polyadenylation site usage

2017· article· en· W2754341339 sur OpenAlexfundno aff
Kara L. Norman, Tzu‐Chun Chen, Gusti M. Zeiner, Peter Sarnow

Notice bibliographique

RevueRNA · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésBiologyPolyadenylationGene isoformmicroRNAMessenger RNACell biologyMolecular biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The insulin-induced gene 1 protein ( Insig1 ) inhibits the cholesterol biosynthesis pathway by retaining transcription factor SREBP in the endoplasmic reticulum, and by causing the degradation of HMGCR, the rate-limiting enzyme in cholesterol biosynthesis. Liver-specific microRNA miR-122, on the other hand, enhances cholesterol biosynthesis by an unknown mechanism. We have found that Insig1 mRNAs are generated by alternative cleavage and polyadenylation, resulting in specific isoform mRNA species. During high cholesterol abundance, the short 1.4-kb Insig1 mRNA was found to be preferentially translated to yield Insig1 protein. Precursor molecules of miR-122 down-regulated the translation of the 1.4-kb Insig1 isoform mRNA by interfering with the usage of the promoter-proximal cleavage–polyadenylation site that gives rise to the 1.4-kb Insig1 mRNA. These findings argue that precursor miR-122 molecules modulate polyadenylation site usage in Insig1 mRNAs, resulting in down-regulation of Insig1 protein abundance. Thus, precursor microRNAs may have hitherto undetected novel functions in nuclear gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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