Precursor microRNA-122 inhibits synthesis of <i>Insig1</i> isoform mRNA by modulating polyadenylation site usage
Notice bibliographique
Résumé
The insulin-induced gene 1 protein (Insig1) inhibits the cholesterol biosynthesis pathway by retaining transcription factor SREBP in the endoplasmic reticulum, and by causing the degradation of HMGCR, the rate-limiting enzyme in cholesterol biosynthesis. Liver-specific microRNA miR-122, on the other hand, enhances cholesterol biosynthesis by an unknown mechanism. We have found that Insig1 mRNAs are generated by alternative cleavage and polyadenylation, resulting in specific isoform mRNA species. During high cholesterol abundance, the short 1.4-kb Insig1 mRNA was found to be preferentially translated to yield Insig1 protein. Precursor molecules of miR-122 down-regulated the translation of the 1.4-kb Insig1 isoform mRNA by interfering with the usage of the promoter-proximal cleavage–polyadenylation site that gives rise to the 1.4-kb Insig1 mRNA. These findings argue that precursor miR-122 molecules modulate polyadenylation site usage in Insig1 mRNAs, resulting in down-regulation of Insig1 protein abundance. Thus, precursor microRNAs may have hitherto undetected novel functions in nuclear gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».