Automated Measurement of Microvascular Function Reveals Dysfunction in Systemic Sclerosis: A Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The aim of our study was to determine whether an automated capture and analysis system could detect differences in structure and function of sublingual microvessels in patients with systemic sclerosis (SSc) compared to healthy controls. Methods. Intravital microscopy of the sublingual microcirculation was automatically captured and analyzed in 40 patients with SSc and 10 age-matched healthy controls. Results. Total and perfused microvascular density were lower in patients with SSc compared with controls (total microvascular density: 2471 ± 134 µm/mm2 vs 3067 ± 197 µm/mm2, p = 0.020; perfused microvascular density: 1708 ± 92 µm/mm2 vs 2192 ± 144 µm/mm2, p = 0.009). However, the relative percentage of perfused to total microvascular density was similar between SSc and controls (72 ± 2% vs 71 ± 2%, respectively, p = 0.429). Mean red blood cell (RBC) fraction, which indicates the longitudinal tube hematocrit of microvessel segments, was lower in patients with SSc compared with controls (69 ± 1% vs 77 ± 1%, respectively, p < 0.001). Perfused boundary region (PBR), a marker of endothelial glycocalyx barrier properties, was higher in patients with SSc compared with controls (2.1 ± 0.0 µm vs 1.9 ± 0.0 µm, respectively, p = 0.012), suggestive of a dysfunctional glycocalyx. There was an inverse association of PBR with perfused microvascular density (r = −0.40, p = 0.004) and RBC fraction (r = −0.80, p < 0.001). Conclusion. Our results indicate that automated capture and analysis of sublingual microvessel segments produces detailed, objective microvascular structural and functional data that have allowed us to distinguish patients with SSc from controls. These data suggest that microvascular structural and functional abnormalities present in patients with SSc could be at least partly due to a dysfunctional glycocalyx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».