P20.06: The accuracy of prenatal ultrasound in predicting fetal birthweight in diabetic singleton pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasound-derived estimated fetal weight are used to aid in management of diabetic pregnancies. This study assessed whether variation in the timing of ultrasound in the third trimester affects the accuracy of fetal birthweight prediction in diabetic women. A retrospective cohort study of all singleton pregnancies with type I, II or gestational diabetes was performed. EFW was derived by Hadlock equation. We then used the equation proposed by Mongelli to estimate birthweight. Analyses conducted to examine the association between gestational age at ultrasound and accuracy of estimated birthweight considered accuracy in two formats: a continuous variable representing the difference between estimated and actual birthweight and a categorical variable representing whether estimated birthweight was within 250 g of actual birthweight, underestimated or overestimated by more than 250 g. 971 women were included; 125 (12.8%) had type I diabetes, 114 (11.7%) had type II diabetes, and 732 (75.4%) had gestational diabetes. Ultrasounds performed at 38+0 weeks or greater gestation were the most accurate in predicting actual birthweight. At this time point, the mean difference between estimated and actual birthweight was -30 g (95% CI: -109, – 48). After adjusting for maternal body mass index, maternal smoking, and type of diabetes, accuracy improved as gestational age at ultrasound increased (P = 0.005). The odds of under or overestimating birthweight by more than 250 g were not significantly affected by the timing of the ultrasound. The odds of estimating birthweight to within 250 g of actual birthweight was not different if completed at >=38 weeks relative to 28+0 – 31+6 weeks (OR: 1.24; 95% CI: 0.62 - 2.48). The difference between estimated and actual birthweight decreased the closer the pregnancy was to term. Since the predictive accuracy of ultrasound estimation of birthweight improves with gestational age, growth assessments close to term are more likely to be helpful in delivery planning for diabetic women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».