MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2754364761 · doi:10.1007/s11150-017-9390-0

Program participation in a targeted land distribution program and household outcomes: evidence from Vietnam

2017· article· en· W2754364761 sur OpenAlexafffund
Dwayne Benjamin, Loren Brandt, Brian McCaig, Nguyen Le Hoa

Notice bibliographique

RevueReview of Economics of the Household · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLand Rights and Reforms
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaWorld Bank Group
Mots-clésEthnic groupHectareDistribution (mathematics)Survey data collectionHousehold incomeDemographic economicsBusinessBaseline (sea)SocioeconomicsEconomicsEconomic growthGeographyAgricultural economicsPolitical scienceStatisticsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We estimate whether a land reform program led to higher incomes for ethnic minority households. In 2002, in the Central Highlands of Vietnam, Program 132 directed the transfer of farm land to ethnic minority households that had less than one hectare of land. Using the 2002 Vietnam Household Living Standards Survey as a baseline, in 2008 we resurveyed over one-thousand households to provide a retrospective evaluation of the impact of their participation in Program 132. Contrary to official reports, our findings show that there was considerable deviation from the planned program parameters: many eligible households did not receive land, while ineligible households often did. We estimate that beneficiaries of the program in the province of Kon Tum experienced increases of household income largely in line with what one would expect from a small plot of poor farm land. Outside Kon Tum, where participation rates were substantially lower, the story is more mixed, and household incomes did not improve with program participation. Overall, our results underscore the limitations of simple transfers of land as a mechanism for improving the living standards of ethnic minorities. Our results also show the significant gap that can exist between program design and decentralized implementation. We discuss the potential implications for program evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReview of Economics of the HouseholdMême sujetLand Rights and ReformsTravaux en français237 207