Weight and see: Line bisection in neglect reliably measures the allocation of attention, but not the perception of length
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Line bisection has long been a routine test for unilateral neglect, along with a range of tests requiring cancellation, copying or drawing. However, several studies have reported that line bisection, as classically administered, correlates relatively poorly with the other tests of neglect, to the extent that some authors have questioned its status as a valid test of neglect. In this article, we re-examine this issue, employing a novel method for administering and analysing line bisection proposed by McIntosh et al. (2005). We report that the measure of attentional bias yielded by this new method (EWB) correlates significantly more highly with cancellation, copying and drawing measures than the classical line bisection error measure in a sample of 50 right-brain damaged patients. Furthermore when EWB was combined with a second measure that emerges from the new analysis (EWS), even higher correlations were obtained. A Principal Components Analysis found that EWB loaded highly on a major factor representing neglect asymmetry, while EWS loaded on a second factor which we propose may measure overall attentional investment. Finally, we found that tests of horizontal length and size perception were related poorly to other measures of neglect in our group. We conclude that this novel approach to interpreting line bisection behaviour provides a promising way forward for understanding the nature of neglect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle