Comparison of General and Local Anesthesia for Deep Brain Stimulator Insertion: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subthalamic nucleus deep brain stimulation (STN-DBS) has become a standard treatment for many patients with Parkinson's disease (PD). The reported clinical outcome measures for procedures done under general anesthesia (GA) compared to traditional local anesthetic (LA) technique are quite heterogeneous and difficult to compare. The aim of this systematic review and metaanalysis was to determine whether the clinical outcome after STN-DBS insertion under GA is comparable to that under LA in patients with Parkinson's disease. METHODS: The databases of Medline Embase, Cochrane library and Pubmed were searched for eligible studies (human trials, English language, published between 1946 and January of 2016). The primary outcome of this study was to assess the postoperative improvement in the symptoms, evaluated using either Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) scores or levodopa equivalent dosage (LEDD) requirement. RESULTS: The literature searches yielded 395 citations and six retrospective cohort studies with a sample size of 455 (194 in GA and 261 in LA) were included in the analysis. Regarding the clinical outcomes, there were no significant differences in the postoperative Unified Parkinson's disease rating scale and levodopa equivalent drug dosage between the GA and the LA groups. Similarly, the adverse events and target accuracy were also comparable between the groups. CONCLUSIONS: This systematic review and meta-analysis shows that currently there is no good quality data to suggest equivalence of GA to LA during STN-DBS insertion in patients with PD, with some factors trending towards LA. There is a need for a prospective randomized control trial to validate our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».