Umbilical Cord Prolapse in a Labouring Patient: A Multidisciplinary and Interprofessional Simulation Scenario
Notice bibliographique
Résumé
This case is one of an eight-case multidisciplinary curriculum designed and implemented at the University of Ottawa by simulation educators with specialty training in obstetrics and gynecology (OB/GYN) and anesthesiology. Consultation from a nurse educator maintained quality and relevance of objectives for nursing participants. The curriculum was prepared to train OB/GYN and anesthesiology residents and nurses to hone crisis resource management skills and to recognize and manage rare/critical medical events in an obstetrical setting. Obstetricians, anesthesiologists, and nurses often work together in acute, high-stakes situations, and this curriculum provides a safe environment to practice team-based management of such emergencies. Over an eight-year period, this curriculum has been executed in scenario couplets on a four-year cycle to allow OB/GYN and anesthesiology residents exposure to all scenarios during a five-year residency beginning in their second year. Prospective evaluative data has been positive. For example, over 90% of participants rated these simulations to be 5 out of 5 with comments, such as "Was an effective use of my educational time" and "Will influence/enhance my future practice". In this scenario, participants must recognize and manage fetal distress resulting from umbilical cord prolapse in a labouring patient and respond with urgent operative delivery. This scenario requires adult and fetal mannequins with presenting umbilical cord for pelvic examination as well as equipment for fetal monitoring, general anesthetic, and emergency cesarean section. This simulation case includes a case template, critical actions checklist, debriefing guide, summary of key medical content, and an evaluation form for learners to provide feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».