Recent trends in the industrial use and emission of known and suspected carcinogens in Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2010, Ontario, Canada's most populous province, implemented its Toxics Reduction Act, Ontario Regulation 455/09 (TRA), which requires four major manufacturing and mineral processing industry groups that already report releases of pollutants federally to the National Pollutant Release Inventory to additionally track, account and report their use and creation. The TRA was modeled after the Massachusetts Toxics Use Reduction Act of 1989, which has been very successful and reported significant reduction in toxic use and carcinogen release. METHODS: Data from the TRA were retrieved, and the trends in the use and release of 17 known and suspected carcinogens associated with the seven most prevalent cancers diagnosed in Ontario and reported by industrial facilities in Ontario from 2011 to 2015 were examined using methodology adapted from (Jacobs MM, Massey RI, Tenney H, Harriman E. Reducing the use of carcinogens: the Massachusetts experience. Rev Environ Health 2014;29(4):319-40). RESULTS: Carcinogens associated with lung cancers, leukemia and lymphomas were observed as the most used and released carcinogens in Ontario by amount. Overall, for 2011-2015, there was an observed reduction in the industrial use of carcinogens, except among breast carcinogens, which increased by 20%. An increase in the industrial releases of carcinogens was observed across all cancer sites, except among lung carcinogens, which decreased by 28%. CONCLUSION: The results of this study highlight the potential for reducing the cancer burden by reducing the use and release of select carcinogens associated with particularly prevalent cancers. Toxics use reduction programs can support cancer prevention initiatives by promoting targeted reductions in exposures to industrial carcinogens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle