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Enregistrement W2754460627 · doi:10.1111/ddi.12632

Rapoport's rule and determinants of species range size in snakes

2017· article· en· W2754460627 sur OpenAlexaff
Monika Böhm, Rachael Kemp, Rhiannon Williams, Ana D. Davidson, Andrés García, Kirsten M. McMillan, Huw R. Bramhall, Ben Collen

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesLeverhulme TrustRufford FoundationNational Science Foundation
Mots-clésRange (aeronautics)EcologyAltitude (triangle)LatitudeHabitatBergmann's ruleBiologyEcological nicheSample size determinationTaxonomic rankMacroecologyBiogeographyGeographyTaxonStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Understanding determinants of species' range size is paramount to explaining global ecological patterns and estimating extinction risk of species. Here, we examined whether a sample of 536 snake species exhibits a latitudinal gradient of range size in support of Rapoport's rule, and determined predictors of range size from a set of environmental and biological factors. Location Global. Methods Based on a priori hypotheses about the effects of latitude, environmental and biological factors on species' range, we calculated mid‐latitudes of species ranges, and collected data on environmental factors (altitude, temperature, precipitation, size and number of ecoregions occupied) and biological traits (body size, fecundity, habitat breadth and species age) to construct multivariate models of snake range size. We used a recently published dated consensus phylogeny to determine minimum adequate models of range size using phylogenetic generalized least squares models and establish correlations between range size and time since species' description. Results Range size increased significantly with latitude, consistent with Rapoport's rule, especially across mid‐ and high latitudes in the Northern Hemisphere. Habitat breadth, body size and altitudinal range had a significant positive effect on range size, with minor negative effects on range size from mean altitude and reproductive output. Biological variables explained more variation in range size than environmental variables. Species' range size had a significant effect on species' description, with larger‐ranged species having been described earlier. Main conclusions Prediction of range size in lesser‐known species such as snakes relies on a suite of factors. Species with restricted habitat breadth, small body size and at high altitudes generally have smaller ranges, and are thus likely to have higher extinction risk. [Correction added on 10 October 2017, after first online publication: The preceding sentence has been rephrased for clarity.] Our work illustrates that it is these species we are likely to under‐report in extinction risk assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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