Habitat Quantity Required to Support Self‐Sustaining Lake Sturgeon Populations: an Alternative Hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Citing the capacity of anadromous sturgeon species to undertake lengthy spawning migrations, Auer (1996) hypothesized that a minimum of 250–300 km of barrier‐free lake and river habitat might be required to support self‐sustaining populations of Lake SturgeonAcipenser fulvescens. Twenty years later, the biological understanding of this potamodromous species has improved considerably, but there has been minimal effort to reconcile the barrier‐free hypothesis with the persistence of Lake Sturgeon populations in impounded habitats and improve the understanding of what constitutes a functional population‐level habitat unit for this species of conservation concern. Herein, POPAN mark–recapture models and sequential length‐frequency histograms were used to examine contemporary Lake Sturgeon abundance and population trajectories in three small reaches (230, 50, and 10 river kilometers [rkm]) of the Nelson and Winnipeg rivers (Manitoba), developed for hydroelectric power generation. Approximately two decades after harvest closures, results indicate that population recovery is occurring in all three reaches examined. Mechanisms other than in situ reproduction or recruitment (i.e., stocking and immigration) for increasing abundance are confidently discounted. Based on these results and other observations of contemporary persistence of Lake Sturgeon populations in impounded environments as well as recent genetic observations indicative of historical population structuring along the flow axes of naturally fragmented Boreal Shield rivers, it is contended that the barrier‐free hypothesis should no longer be cited as a “rule of thumb” with regard to the habitat quantity required to support self‐sustaining Lake Sturgeon populations. Rather, the concept of an uninterrupted “spawn–drift–settle–establish” habitat sequence as the cornerstone of a functional population‐level habitat unit may have broader relevance to species recovery initiatives and management. Given appropriate geomorphologic and hydraulic conditions, Lake Sturgeon populations can thrive—and in Boreal Shield rivers likely have for thousands of years—in lake, river, or impoundment sections as small as 10 rkm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».