Predicting rehabilitation length of stay in Canada: It’s not just about impairment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Current tertiary Spinal Cord Injury (SCI) rehabilitation funding and rehabilitation length of stay (R-LOS) in most North American jurisdictions are linked to an individual's impairment. Our objectives were to: 1) describe the impact of relevant demographic, impairment and medical complexity variables at rehabilitation admission on R-LOS among adult Canadians with traumatic SCI; and 2) identify factors which extend R-LOS. METHODS: Data from 1,376 adults with traumatic SCI were obtained via chart abstraction and administrative data linkage from 15 Rick Hansen SCI Registry sites (2004-2014). Variables included age, sex, neurological impairment (level, severity), rehabilitation onset days, R-LOS, Glasgow Coma Score (GCS) at admission, prior ventilation or endotracheal tube (Vent/ETT), or indwelling bladder catheter at acute discharge, pain interference score, intensive care unit (ICU) length of stay (LOS), and lower extremity motor scores (LEMS) at rehabilitation admission. Variables related to R-LOS in bivariate analysis were included in multivariate analysis to determine their impact on R-LOS. RESULTS: Prior Vent/ETT tube, indwelling bladder catheter, GCS, LEMS, and neurological impairment were related to R-LOS in bivariate analysis. Multivariate linear regression analyses identified five variables as significant predictors: age, Vent/ETT for >24 hours in acute care, indwelling bladder catheter at acute discharge, LEMS, and NLI/AIS subgroup at rehabilitation admission explained 32% of the variation in R-LOS (p<0.001). CONCLUSIONS: Based on the enclosed formula, and knowledge of an individual's age at injury, spinal cord impairment (level and severity), prior Vent/ETT, presence of an indwelling bladder catheter, and LEMS at admission, administrators and clinicians may readily identify patients for whom an extended R-LOS beyond conventional LOS targets is likely.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».