Affordance Boundaries Are Defined by Dynamic Capabilities of Parkour Athletes in Dropping from Various Heights
Notice bibliographique
Résumé
Available behaviors are determined by the fit between features of the individual and reciprocal features of the environment. Beyond some critical boundary certain behaviors become impossible causing sudden transitions from one movement pattern to another. Parkour athletes have developed multiple movement patterns to deal with their momentum during landing. We were interested in whether drop distance would cause a sudden transition between a two-footed (precision) landing and a load-distributing roll and whether the transition height could be predicted by dynamic and geometric characteristics of individual subjects. Kinematics and ground reaction forces were measured as Parkour athletes stepped off a box from heights that were incrementally increased or decreased from 0.6 to 2.3 m. Individuals were more likely to roll from higher drops; those with greater body mass and less explosive leg power, were more likely to transition to a roll landing at a lower height. At some height a two-footed landing is no longer feasible but for some athletes this height was well within the maximum drop height used in this study. During low drops the primary task constraint of managing momentum could be achieved with either a precision landing or a roll. This meant that participants were free to select their preferred landing strategy, which was only partially influenced by the physical demands of the task. However, athletes with greater leg power appeared capable of managing impulse absorption through a leg mediated strategy up to a greater drop height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».