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Enregistrement W2754482450 · doi:10.1115/1.4037895

Investigation of Fuel Burnup Impacts on Nuclear Reactor Safety Parameters in the Canadian Pressure Tube Supercritical Water-Cool Reactor

2017· article· en· W2754482450 sur OpenAlexaffabout
Ahmad Moghrabi, D. R. Novog

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnupNuclear engineeringPressurized water reactorFission productsSupercritical fluidFuel element failureNuclear fuelNuclear fission productCoolantNatural uraniumLight-water reactorUraniumNuclear physicsThorium fuel cycleNuclear reactorMaterials scienceMOX fuelPhysicsThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian pressure-tube super critical water-cooled reactor (PT-SCWR) is an advanced generation IV reactor concept which is considered as an evolution of the conventional Canada Deuterium Uranium (CANDU) reactor that includes both pressure tubes and a low temperature and pressure heavy water moderator. The Canadian PT-SCWR fuel assembly utilizes a plutonium and thorium fuel mixture with supercritical light water coolant flowing through the high-efficiency re-entrance channel (HERC). In this work, the impact of fuel depletion on the evolution of lattice physics phenomena was investigated starting from fresh fuel to burnup conditions (25 MW d kg−1 [HM]) through sensitivity and uncertainty analyses using the lattice physics modules in standardized computer analysis for licensing evaluation (SCALE). Given the evolution of key phenomena such as void reactivity in traditional CANDU reactors with burnup, this study focuses on the impact of fission products, 233U breeding, and minor actinides on fuel performance. The work shows that the most significant change in fuel properties with burnup is the depletion of fission isotopes of Pu and the buildup of high-neutron cross section fission products, resulting in a decrease in cell k∞ with burnup as expected. Other impacts such as the presence of protactinium and uranium-233 are also discussed. When the feedback coefficients are assessed in terms of reactivity, there is considerable variation as a function of fuel depletion; however, when assessed as Δk (without normalization to the reference reactivity which changes with burnup), the net changes are almost invariant with depletion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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