Development and characterization of pine bark with enhanced capacity for uptaking Cr(III) from aqueous solutions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work aims for the development and characterization of a new biosorbent with enhanced capacity for recovery of Cr(III) from aqueous solutions. The adsorbent was developed by chemical modification of pine bark (Pinus pinaster) (PB). Initially, several chemical agents (HCl, H2SO4, HNO3, H3PO4, citric acid, acetic acid, NaOH) were tested, but the best results were obtained with NaOH. The adsorbent developed was characterized regarding chemical composition and thermal behaviour before and after chemical modification. Scanning electron microscopy coupled with energy dispersive spectroscopy (SEM‐EDS) showed the morphology and the most relevant elements on the surface before and after adsorption of Cr(III). Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) revealed the important role of carboxylate groups in Cr(III) uptake. The adsorption process was studied under different conditions, namely for testing the particle size (in the ranges from 0.088 to 0.149 and 0.250 to 0.595 mm). The equilibrium isotherms showed that Cr(III) adsorption is strongly dependent on particle size. According to the Langmuir model, the maximum adsorption capacity of Cr(III) increased from 17.15 to 31.40 mg/g as the particle range decreased. The experimental Cr(III) removal efficiencies as a function of the adsorbent dosage were well predicted by the mass balance equation for the batch adsorption process coupled with the equilibrium isotherm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».