MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2754496238 · doi:10.1080/14634988.2017.1304792

A review of Hamilton Harbour beaches: Towards delisting 2020, successes and challenges

2017· review· en· W2754496238 sur OpenAlexaffabout
Jacqui Milne, Sue Gilpin, John Fortuna

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensHamilton Health SciencesEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Environment
Mots-clésHarbourOutreachFisheryBayRecreationGeographyArchaeologyEcologyPolitical scienceBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bayfront and Pier 4 Beaches are located in Hamilton Harbour, Ontario, Canada. Both beaches experienced health advisory postings >60% of the bathing season prior to 2005. In order to de-list Hamilton Harbour as one of 43 areas of concerns, the water quality at Bayfront and Pier 4 Beaches must meet the provincial water quality objective of 100 cfu of Escherichia coli 100 ml−1 > = 80% of the bathing season for a minimum of three consecutive years. In 2005, the Hamilton Harbour Beach Committee was formed to guide beach managers on decisions pertaining to beach remediation and E. coli mitigation. Here we discuss the various studies, projects and public outreach programs delivered by Environment Canada, the City of Hamilton and the Bay Area Restoration Council to improve beach health and move toward delisting as an Area of Concern by 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAquatic Ecosystem Health & ManagementMême sujetWater Treatment and DisinfectionTravaux en français237 207