Eine Methode zur Variation sturmflutrelevanter Wetterlagen über der Ostsee
Notice bibliographique
Résumé
Z u s a m m e n f a s s u n g Ziel dieser Studie ist es, Extremwetterlagen so zu modifizieren, dass an der südwestlichen Ostseeküste sehr hohe Sturmflutscheitelwasserstände entstehen können.Für diese Modifikationen wird das regionale Atmosphärenmodell COSMO-CLM eingesetzt.Als Antrieb dienen sowohl Originalantriebsdaten des Globalmodells als auch Analysen mit explizit verändertem zeitlichen Ablauf der Wetterlage.Es zeigt sich, dass dem Modell explizit die modifizierten dreidimensionalen Luftdruckverteilungen aus dem Antriebsdatensatz aufgezwungen werden müssen, um das Muster und die Verlagerungsgeschwindigkeit nennenswert ändern zu können.Die Modifikation der Sturmtiefzuggeschwindigkeit im regionalen Atmosphärenmodell COSMO-CLM hat zu einer Erhöhung der berechneten Scheitelwasserstände von 5-10 cm geführt.S c h l a g w ör t e r Ostsee, Sturmflut, Meteorologie, regionales Atmosphärenmodell, spectral nudging S u m m a r yThe aim of this study is to modify extreme weather situations in order to generate storm surges with very high water levels in the south-western Baltic Sea.For these modifications the regional atmospheric model COSMO-CLM is used.As forcing extreme weather situations were used, which caused storm surges in the south western Baltic Sea in the past.These weather situations were simulated by a global atmospheric model.This study shows that storm surge generating wind fields are not sensitive to short-term perturbations.A modification of the weather situation simulated by the regional atmospheric model was achieved only by deriving the complete three dimensional field of the global model.These modifications raised the water level in the south western Baltic Sea by 5-10 cm. K e y w o r d sBaltic Sea, storm surge, meteorology, regional atmospheric model, spectral Nudging I n h a l t Die Küste, 75 MUSTOK (2009), 21-36
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».