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Enregistrement W2754503302 · doi:10.1136/bjsports-2017-098065

Infographic: Consensus statement on concussion in sport

2017· editorial· en· W2754503302 sur OpenAlex
Paul McCrory, Willem Meeuwisse, Jiří Dvořák, Mark Aubry, Julian E. Bailes, Steven P. Broglio, Robert C. Cantu, David J. Cassidy, Ruben J. Echemendía, Rudy J. Castellani, Gavin A Davis, Richard Ellenbogen, Carolyn A. Emery, Lars Engebretsen, Nina Feddermann‐Demont, Christopher C. Giza, Kevin M. Guskiewicz, Stanley A. Herring, Grant L. Iverson, Karen Johnston, James Kissick, Jeffrey S. Kutcher, John J. Leddy, David Maddocks, Michael Makdissi, Geoffrey A. Manley, Michael McCrea, William P. Meehan, Shinji Nagahiro, Jon Patricios, Margot Putukian, Kathryn Schneider, Allen K. Sills, Charles H. Tator, Michael S. Turner, Pieter E. Vos

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2017
Typeeditorial
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of TorontoUniversity of OttawaToronto Western HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfographicConcussionStatement (logic)Consensus conferenceMedicineMEDLINEPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationScientific consensusInjury preventionPoison controlComputer scienceMedical emergencyPolitical scienceLawInternal medicineData miningBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle