Changes in ozone and precursors during two aged wildfire smoke events in the Colorado Front Range in summer 2015
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The relative importance of wildfire smoke for air quality over the western US is expected to increase as the climate warms and anthropogenic emissions decline. We report on in situ measurements of ozone (O3), a suite of volatile organic compounds (VOCs), and reactive oxidized nitrogen species collected during summer 2015 at the Boulder Atmospheric Observatory (BAO) in Erie, CO. Aged wildfire smoke impacted BAO during two distinct time periods during summer 2015: 6–10 July and 16–30 August. The smoke was transported from the Pacific Northwest and Canada across much of the continental US. Carbon monoxide and particulate matter increased during the smoke-impacted periods, along with peroxyacyl nitrates and several VOCs that have atmospheric lifetimes longer than the transport timescale of the smoke. During the August smoke-impacted period, nitrogen dioxide was also elevated during the morning and evening compared to the smoke-free periods. There were nine empirically defined high-O3 days during our study period at BAO, and two of these days were smoke impacted. We examined the relationship between O3 and temperature at BAO and found that for a given temperature, O3 mixing ratios were greater (∼ 10 ppbv) during the smoke-impacted periods. Enhancements in O3 during the August smoke-impacted period were also observed at two long-term monitoring sites in Colorado: Rocky Mountain National Park and the Arapahoe National Wildlife Refuge near Walden, CO. Our data provide a new case study of how aged wildfire smoke can influence atmospheric composition at an urban site, and how smoke can contribute to increased O3 abundances across an urban–rural gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».