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Enregistrement W2754505411 · doi:10.18778/1899-2226.20.4.02

Public Policy and Social Good: Theory, Practice and Beyond

2017· article· en· W2754505411 sur OpenAlexaffabout
Rajesh C. Shukla

Notice bibliographique

RevueAnnales Etyka w życiu gospodarczym · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormativeLiberalismVirtuePublic reasonClassical liberalismAutonomyVirtue ethicsPoliticsPolitical philosophyLaw and economicsSociologyEpistemologyCommon goodPositive economicsPolitical scienceEnvironmental ethicsLawEconomicsPhilosophyDemocracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper I argue that the most fundamental goal of any public policy is to assist the realization of social good. I take it that the idea of social good has developed differently in different political and moral traditions, and focus my analysis on the interplay of liberalism, virtue ethics and the Capability Approach. I argue that the liberal conception of social good, as espoused by its leading exponents, is somewhat problematic, and that it fails to account for meaningful civic associations. Even though liberal thinkers often prioritize an individual’s freedom and autonomy, they do not provide us with concreto principles that can facilitate the realization of these goals. I draw upon the practical functioning of leading liberal democracies, including the United States, Canada and India, emphasizing the role of normative political constraints in policy making. I conclude that the liberal conception of social good stands in an acute need of a fresh principle that can rectify the above anomalies and reinvigorate its moral force, and that such a principle can probably be constructed with the help of Amartya Sen’s Capability Approach and Aristotle’s Virtue Theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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