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Enregistrement W2754524091

Weather on Substellar Worlds: A Study of Clouds, Variability and Binarity at the L/T Transition

2013· dissertation· en· W2754524091 sur OpenAlexvenueno aff
Jacqueline Radigan

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsTransition (genetics)AstronomyPhysicsMeteorologyGeographyEnvironmental scienceChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study of clouds and variability in brown dwarf atmospheres is presented, with a focus on understanding the mechanism by which condensate clouds are dissipated at the transition between L and T spectral types. The results of a large J-band variability survey of over 60 mid-L to T dwarfs, and related observations are presented. We find statistically significant evidence (at the 95% confidence level) for an increase in large amplitude variability (peak to peak variations larger than 2%) within the L/T transition (L9-T3.5 spectral types), suggesting that the disruption of dust clouds by weather phenomena may contribute to the rapid decline in condensate opacity and J-band brightening observed to occur in this regime. Alternatively, the large amplitude variability observed could be the result of increasing contrast between discrete cloud features and the underlying atmosphere, rather than the development of cloud holes. We highlight the discovery of a T dwarf with 26% variability, and provide a detailed comparison with atmosphere models in order to infer the nature of cloud features responsible. Results are consistent with both the presence of thick storm features or cloud holes in our target's atmosphere, but are inconsistent with the presence of magnetic spots. Supporting work related to clouds in L dwarf atmospheres, and the L/T transition binary fraction is presented. From studying an unusually blue L-dwarf companion to a nearby M-dwarf star we infer that thin or patchy condensate clouds, rather than low metallicity and/or high surface gravity, are most likely responsible for its peculiar colors. The discovery of significant variability for a different blue L dwarf in our large variability survey provides further evidence for this hypothesis. Finally, combining our own high contrast imaging observations for 8 L/T transition targets with previous results we infer a resolved L/T transition binary fraction of 14(+7-6)%, consistent with that inferred for the general brown dwarf population. This latter result suggests that the L/T transition sample is not highly contaminated by unresolved multiples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,155
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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