The antioxidant and antiapoptotic effect of boric acid on hepatoxicity in chronic alcohol-fed rats
Notice bibliographique
Résumé
The harmful use of alcohol is a worldwide problem involving all ages. This study aims to investigate chronic alcohol exposure related hepatotoxicity on the rat liver and possible hepatoprotective effects of boric acid. Rats were separated into 4 different groups: control, ethanol, ethanol+boric acid, and boric acid. We measured (i) malondialdehyde (MDA), total sialic acid (TSA), superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), and glutathione peroxidase (GPx) levels, which are known to be the markers of alcohol damage; and also (ii) caspase-3, tumor necrosis factor-alpha (TNF-α), and the terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick-end labeling (TUNEL) as the markers of apoptosis. In the ethanol group, MDA, TSA, and TNF-α levels increased whereas SOD and CAT levels decreased compared with the control group. Ethanol+boric acid group MDA, TSA, caspase-3, and TNF-α levels decreased whereas SOD and CAT levels increased compared with the ethanol group. Using histopathological evaluation of light microscope images, immunohistochemical caspase-3 and TNF-α activity in the ethanol+boric acid group were shown to be decreased compared with that in the ethanol group. Our results revealed that ethanol is capable of triggering oxidative stress and apoptosis in the rat liver. We propose that boric acid is an effective compound in protecting the rat liver against ethanol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».