A New Boost Switched-Capacitor Multilevel Converter With Reduced Circuit Devices
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a novel platform for the single phase switched-capacitor multilevel inverters (SCMLIs) is presented. It has several advantages over the classical topologies, such as an appropriate boosting property, higher efficiency, lower number of required dc voltage sources, and other accompanying components with less complexity and lower cost. The basic structure of the proposed converter is capable of making nine-level of the output voltage under different kinds of loading conditions. Hereby, by using the same two capacitors paralleled to a single dc source, a switched-capacitor (SC) cell is made that contributes to boosting the value of the input voltage. In this case, the balanced voltage of the capacitors can be precisely provided on the basis of the series-parallel technique and the redundant switching states. Afterward, to reach the higher number of output voltage levels, two suggested SC cells are connected to each other with a new extended configuration. Therefore, by the use of a reasonable number of required power electronic devices, and also by utilizing only two isolated dc voltage sources, which their magnitudes can be designed based on either symmetric or asymmetric types, a 17- and 49-level of the output voltage are obtained. Based on the proposed extended configuration, a new generalized version of SCMLIs is also derived. To confirm the precise performance of the proposed topologies, apart from the theoretical analysis and a complete comparison, several simulation and experimental results are also given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».