Molecular hydrogen generated by elemental magnesium supplementation alters rumen fermentation and microbiota in goats
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypotheses that supplementation of a diet with elemental Mg increases ruminal dissolved H2 (dH2) in rumen fluid, which in turn alters rumen fermentation and microbial community in goats. In a randomised block design, twenty growing goats were allocated to two treatments fed the same basal diet with 1·45 % Mg(OH)2 or 0·6 % elemental Mg. After 28 d of adaptation, we collected total faeces to measure total tract digestibility, rumen contents to analyse fermentation end products and microbial groups, and measured methane (CH4) emission using respiration chambers. Ruminal Mg2+ concentration was similar in both treatments. Elemental Mg supplementation increased dH2 at 2·5 h post morning feeding (+180 %, P<0·001). Elemental Mg supplementation decreased total volatile fatty acid concentration (-8·6 %, P<0·001), the acetate:propionate ratio (-11·8 %, P<0·03) and fungal copy numbers (-63·6 %, P=0·006), and increased propionate molar percentage (+11·6 %, P<0·001), methanogen copy numbers (+47·9 %, P<0·001), dissolved CH4 (+35·6 %, P<0·001) and CH4 emissions (+11·7 %, P=0·03), compared with Mg(OH)2 supplementation. The bacterial community composition in both treatments was overall similar. Ruminal dH2 was negatively correlated with acetate molar percentage and fungal copy numbers (P<0·05), and positively correlated with propionate molar percentage and methanogen copy numbers (P<0·05). In summary, elemental Mg supplementation increased ruminal dH2 concentration, which inhibited rumen fermentation, enhanced methanogenesis and seemed to shift fermentation pathways from acetate to propionate, and altered microbiota by decreasing fungi and increasing methanogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».