Mortality and Functionality after Stroke in Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate mortality and functional impairment after stroke in systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Using Swedish nationwide registers, we identified 423 individuals with SLE and 1652 people without SLE who developed a first-ever ischemic or hemorrhagic stroke (1998-2013) and followed them until all-cause death or for 1 year. HR for death after ischemic or hemorrhagic stroke and the risk ratio of functional impairment (dependence in either transferring, toileting, or dressing) 3 months after ischemic stroke were estimated. RESULTS: One year after stroke, 22% of patients with SLE versus 16% of those without SLE died. After ischemic stroke, patients with SLE had an increased risk of death (HR 1.85, 95% CI 1.39-2.45), which was attenuated after controlling for SLE-related comorbidities (HR 1.41, 95% CI 1.04-1.91). Functional impairment at 3 months was increased in SLE by almost 2-fold (risk ratio 1.73, 95% CI 1.16-2.57). After hemorrhagic stroke, patients with SLE had an HR of 2.30 (95% CI 1.38-3.82) for death, which was increased even during the first month. CONCLUSION: Compared to subjects without SLE, mortality after ischemic stroke increases after the first month in individuals with SLE, and functionality is worse at 3 months. SLE is associated with all-cause death after hemorrhagic stroke even during the first month. A shift of focus to patient functionality and prevention of hemorrhagic strokes is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».