Adrenal venous sampling for primary aldosteronism: laboratory medicine best practice
Notice bibliographique
Résumé
Primary aldosteronism (PA) is the most common form of secondary hypertension and is critical to identify because when caused by an aldosterone-producing adenoma (APA) or another unilateral form, it is potentially curable, and even when caused by bilateral disease, antihypertensives more specific to PA treatment can be employed (ie, aldosterone antagonists). Identification of unilateral forms is not generally accomplished with imaging because APAs may be small and elude detection, and coincidental identification of a non-functioning incidentaloma contralateral to an APA may lead to removal of an incorrect gland. For this reason, the method of choice for identifying unilateral forms of PA is selective adrenal venous sampling (AVS) followed by aldosterone and cortisol analysis on collected samples. This procedure is technically difficult from a radiological standpoint and, from the laboratory perspective, is fraught with opportunities for preanalytical, analytical and postanalytical error. We review the process of AVS collection, analysis and reporting. Suggestions are made for patient preparation, specimen labelling practices and nomenclature, analytical dilution protocols, which numerical results to report, and the necessary subsequent calculations. We also identify and explain frequent sources of confusion in the aldosterone and cortisol results and provide an example of tabular reporting to facilitate interpretation and communication between laboratorian, radiologist and clinician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».