Postural Analysis of a Developing Country’s Municipal Solid Waste Handlers and a Reference Group of Hospital General Hands using the RULA Method
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Municipal solid waste handlers perform various work activities which may contribute to the onset of work-related musculoskeletal disorders (WRMDs). This study conducted a postural analysis of these workers and a reference group of hospital general hands in order to identify unsafe working postures requiring correction. METHODS: The Rapid Upper Limb Assessment (RULA) methodology was used for postural analysis to 30 municipal solid waste handlers (MSWHs) and a reference group of 30 hospital general hands (HGHs) involved in similar work activities. Field observations and photography were used to collect data. Collected data was analysed using STATA version 13.RESULTS: The Mann-Whitney test was used to compare the two groups. Results showed significant differences (p < 0.05) for lifting, carrying and emptying activities. For both groups, the mean postural scores for pushing, pulling and standing activities were mainly in the low risk category and not statistically significant (p > 0.05).CONCLUSION: Results of the present study show unsafe RULA postural scores to MSWHs with regard to lifting, carrying and emptying of refuse bins. Such scores are suggestive of an elevated risk to developing WRMDs in these workers compared to the reference group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».