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Enregistrement W2754591136 · doi:10.1038/s41598-017-12096-x

Plasticity of Human Meniscus Fibrochondrocytes: A Study on Effects of Mitotic Divisions and Oxygen Tension

2017· article· en· W2754591136 sur OpenAlexafffund
Yan Liang, Enaam Idrees, Stephen H. J. Andrews, Kirollos Adel Labib, Alexander R. A. Szojka, Melanie Kunze, Andrea Burbank, Aillette Mulet‐Sierra, Nadr M. Jomha, Adetola B. Adesida

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMeniscusMitosisCell biologyBiologyAnatomyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Meniscus fibrochondrocytes (MFCs) may be the optimal cell source to repair non-healing meniscus injuries using tissue engineering strategies. In this study, we investigated the effects of mitotic divisions and oxygen tension on the plasticity of adult human MFCs. Our assessment techniques included gene expression, biochemical, histological, and immunofluorescence assays. MFCs were expanded in monolayer culture with combined growth factors TGFβ1 and FGF-2 (T1F2) under normoxia (21% O2). Trilineage (adipogenesis, chondrogenesis and osteogenesis) differentiation was performed under both normoxic (21% O2) and hypoxic (3% O2) conditions. The data demonstrated that MFCs with a mean total population doubling of 10 can undergo adipogenesis and chondrogenesis. This capability was enhanced under hypoxic conditions. The MFCs did not undergo osteogenesis. In conclusion, our findings suggest that extensively expanded human MFCs have the capacity to generate tissues with the functional matrix characteristics of avascular meniscus. To this end, expanded MFCs may be an ideal cell source for engineering functional constructs for the replacement or repair of avascular meniscus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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