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Enregistrement W2754595400 · doi:10.5539/jas.v9n10p189

Trinexapac-Ethyl Causes Stimulatory Effect on the Initial Growth of Eucalyptus urograndis Clones

2017· article· en· W2754595400 sur OpenAlexvenueno aff
Allan Lopes Bacha, Pedro de Figueiredo Rocha Barbosa Martins, Willians César Carrega, P. L. da C. A. Alves, Rinaldo César de Paula

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Estadual Paulista
Mots-clésclone (Java method)BiologyEucalyptusHorticultureBotanyRandomized block designGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eucalyptus plants are sensitive to stress factors in the initial growth phase. The plant growth regulator trinexapac-ethyl can provide gains to eucalyptus plants, a phenomenon known as hormesis. Thus, the aim of this work was to evaluate the effect of trinexapac-ethyl on the initial growth of two Eucalyptus urograndis clones (Clone 1 = I-144 and Clone 2 = 1407). The experiment was performed during 90 days after planting (DAP) of eucalyptus, in 100 L pots, with a randomized complete block design. The treatments were arranged in a 2 × 3 factorial scheme, with two eucalyptus clones and three trinexapac-ethyl doses (0, 30 and 60 g i.a. ha-1), with four replications. Fortnightly, plants height and stem diameter were evaluated. At 90 DAP, the leaf area and plants dry matter (DM) were evaluated. Clone 1 obtained leaf area and total DM 53% and 58% larger than Clone 2, respectively. The higher dose of trinexapac-ethyl provided mean gains of 30% in stem DM and total DM in Clone 1. For Clone 2, both doses of the product caused mean gains of 70% in stem DM, leaf DM and total DM. In conclusion, trinexapac-ethyl has a positive effect on the initial growth of E. urograndis, Clones I-144 and 1407. Clone I-144 showed higher growth than Clone 1407, regardless trinexapac-ethyl application. However, the Clone 1407 obtained more expressive gains with the application of trinexapac-ethyl, compared to Clone I-144.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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