Canadian policy perspectives on promoting physical activity across age-friendly communities: lessons for advocacy and action
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Population ageing combined with physical inactivity has critical implications for the public health of communities in the twenty-first century. In the last decade, the World Health Organization launched the age-friendly cities agenda, aiming to address population ageing through whole-systems, rights-based, health equity-focused approaches. An important intervention for age-friendly communities is modifying built environments to support population-level physical activity. Physical activity can help mitigate impacts of chronic diseases and social isolation on older adults. Need for advocacy and action in this area raises questions of how to develop supportive environments for physical activity across age-friendly community types. In Canada, a substantial proportion of older adults live outside large urban municipalities, for which scant research exists on fostering age-friendly built environments. To this end, we conducted qualitative research involving semi-structured interviews with 21 municipal policy influencers in Alberta, Canada to gather perspectives on development and early implementation of an age-friendly policy framework in the small urban and rural context. Our findings are organised by three main themes providing key lessons for advocacy and action, namelypursuing comprehensive planning,promoting public engagementandprioritising the needs of older adults. This research informs advocacy and action priorities in promoting built environment modification for routine physical activity as part of an age-friendliness agenda for small urban and rural regions of Canada and other countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,021 |
| Communication savante | 0,016 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».