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Enregistrement W2754613179 · doi:10.18438/b8pw9b

Flipped Library Instruction Does Not Lead to Learning Gains for First-Year English Students

2017· article· en· W2754613179 sur OpenAlexvenueno aff
Kimberly Miller

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Marketing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubricInformation literacyLibrary instructionClass (philosophy)Flipped classroomMathematics educationComputer scienceBlended learningAcademic yearPsychologyMedical educationLibrary scienceEducational technologyMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of: Rivera, E. (2017). Flipping the classroom in freshman English library instruction: A comparison study of a flipped class versus a traditional lecture method. New Review of Academic Librarianship, 23(1), 18-27. http://dx.doi.org/10.1080/13614533.2016.1244770 Abstract Objective – To determine whether a flipped classroom approach to freshman English information literacy instruction improves student learning outcomes. Design – Quasi-experimental. Setting – Private suburban university with 7,000 graduate and undergraduate students. Subjects – First-year English students. Methods – Students in six sections of first-year “English 2” received library instruction; three sections received flipped library instruction and three sections received traditional library instruction. Students in the flipped classroom sections were assigned two videos to watch before class, as an introduction to searching the Library’s catalog and key academic databases. These students were also expected to complete pre-class exercises that allowed them to practice what they learned through the videos. The face-to-face classes involved a review of the flipped materials alongside additional activities. Works cited pages from the students’ final papers were collected from all six sections, 31 from the flipped sections and 34 from the non-flipped sections. A rubric was used to rate the works cited pages. The rubric was based on the Association of College and Research Libraries’ Information Literacy Competency Standards for Higher Education (ACRL, 2000), Standard Two, Outcome 3a, and included three criteria: “authority,” “timeliness,” and “variety.” Each criterion was rated at one of three levels: “exemplary,” “competent,” or “developing.” Main Results – Works cited pages from the students who received non-flipped instruction were more likely to score “exemplary” for at least one of the three criteria when compared to works cited pages from the flipped instruction students (68.6% vs. 52.7%). Differences were found in the scores for “timeliness” (88.2% non-flipped scored “exemplary” compared to 58% flipped), and “variety” (55.9% non-flipped scored “exemplary” vs. 35.5% flipped). This pattern was not found for the “authority” category, in which 61.8% of non-flipped works cited pages scored “exemplary” vs. 64.5% of flipped works cited pages. Conclusion – The results suggest that the flipped library instruction approach did not improve student learning outcomes. The study’s findings are limited by the small sample size, the unknown impact of the variability of research assignments between sections, and the lack of control over whether students in the flipped sections completed the pre-class assignments. The author also notes that future research should examine how well the content of flipped library instruction mirrors that of non-flipped instruction sessions. The study concludes that the flipped classroom model needs further research to understand whether it is a strong fit for one-shot library instruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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