MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2754635774 · doi:10.1038/s41598-017-11591-5

The Cacna1h mutation in the GAERS model of absence epilepsy enhances T-type Ca2+ currents by altering calnexin-dependent trafficking of Cav3.2 channels

2017· article· en· W2754635774 sur OpenAlexafffund
Juliane Proft, Yuriy Rzhepetskyy, Joanna Łaźniewska, Fang‐Xiong Zhang, Stuart M. Cain, Terrance P. Snutch, Gerald W. Zamponi, Norbert Weiss

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesGrantová Agentura České RepublikyUniversity of AlbertaLoyola University Chicago
Mots-clésCalnexinMutationEpilepsyNeuroscienceBiologyMedicineComputational biologyCell biologyGeneticsEndoplasmic reticulumCalreticulinGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Low-voltage-activated T-type calcium channels are essential contributors to the functioning of thalamocortical neurons by supporting burst-firing mode of action potentials. Enhanced T-type calcium conductance has been reported in the Genetic Absence Epilepsy Rat from Strasbourg (GAERS) and proposed to be causally related to the overall development of absence seizure activity. Here, we show that calnexin, an endoplasmic reticulum integral membrane protein, interacts with the III-IV linker region of the Ca v 3.2 channel to modulate the sorting of the channel to the cell surface. We demonstrate that the GAERS missense mutation located in the Ca v 3.2 III-IV linker alters the Ca v 3.2/calnexin interaction, resulting in an increased surface expression of the channel and a concomitant elevation in calcium influx. Our study reveals a novel mechanism that controls the expression of T-type channels, and provides a molecular explanation for the enhancement of T-type calcium conductance in GAERS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetIon channel regulation and functionTravaux en français237 207