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Enregistrement W2754654503 · doi:10.7326/acpjc-2017-167-6-034

High-STEACS Algorithm missed fewer patients with acute MI than the ESC Pathway in the ED

2017· letter· en· W2754654503 sur OpenAlexaffabout
Andrew Worster, Peter A. Kavsak

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionInternal medicineEmergency departmentCardiologyTroponinOriginal researchAlgorithmLibrary sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ACP Journal Club19 September 2017High-STEACS Algorithm missed fewer patients with acute MI than the ESC Pathway in the EDAndrew Worster, MD, MSc, Peter Kavsak, PhD, FCACB, FACB, FCCSAndrew Worster, MD, MScMcMaster University, Hamilton, Ontario, Canada (A.W., P.K.)Search for more papers by this author, Peter Kavsak, PhD, FCACB, FACB, FCCSMcMaster University, Hamilton, Ontario, Canada (A.W., P.K.)Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/ACPJC-2017-167-6-034 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail Source CitationChapman AR, Anand A, Boeddinghaus J, et al. Comparison of the efficacy and safety of early rule-out pathways for acute myocardial infarction. Circulation. 2017;135:1586-96. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28034899Clinical Impact RatingsEmergency Med: Hospitalists: Cardiology: References1 Kavsak PA, Worster A, Ma J, et al. High-sensitivity cardiac troponin risk-cutoffs for acute cardiac outcomes at emergency department presentation. Can J Cardiol. 2017;33:898-903. [PMID: 28668141] Google Scholar2 Kavsak PA, Jaffe AS, Greene DN, et al. Total analytic error for low cardiac troponin concentrations (≤ 10 ng/L) by use of a high-sensitivity cardiac troponin assay. Clin Chem. 2017;63:1043-5. [PMID: 28325814] Google Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada (A.W., P.K.)This article was published at Annals.org on 5 September 2017. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoHERDOO2 identified women at low risk for recurrence after 5 to 12 mo of anticoagulation for a first unprovoked VTE Paul Kruger and John Eikelboom Metrics Cited byHigh-sensitivity troponin assays for early rule-out of acute myocardial infarction in people with acute chest pain: a systematic review and economic evaluation 19 September 2017Volume 167, Issue 6Page: JC34KeywordsAcute coronary syndromeAcute myocardial infarctionAlgorithmsEmergency departmentHigh sensitivity cardiac troponinIschemiaResearch laboratoriesSafetyTroponinUnstable angina ePublished: 19 September 2017 Issue Published: 19 September 2017 Copyright & PermissionsCopyright © 2017 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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