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Enregistrement W2754660651 · doi:10.1136/archdischild-2017-esdppp.69

PP-54 Prenatal antibiotic exposure and childhood asthma: a population-based study

2017· article· en· W2754660651 sur OpenAlexaffabout
Tom P.V.M. de Jong, Loewen, Monchka

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaPediatricsPopulationCohortHazard ratioCohort studyMedical prescriptionAntibioticsRetrospective cohort studyMedical recordConfidence intervalInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance Antibiotic use during infancy alters gut microbiota and immune development, and is associated with an increased risk of childhood asthma. The impact of prenatal antibiotic exposure is unclear. Objective To determine and characterise the associa-tion of prenatal antibiotic exposure and childhood asth-ma. Design Population-based cohort study using admin-istrative healthcare data. Antibiotic use was determined from prescription records. Asthma was defined using hospitalisation records, physician billing claims, and pre-scription records. Associations were determined using Cox regression and expressed as hazard ratios (HR) and 95%confidence intervals (CI). Setting General population in Manitoba, Canada. Participants 2 13 661 mother-child dyads born from 1996–2012. Exposure Maternal antibiotic use. Outcome Child asthma, defined as meeting any of the following criteria after 5 years of age: any hospitalisation for asthma; or ≥2 physician diagnoses of asthma, at least 3 months apart and within a 1 year period; or ≥2 prescrip-tions for asthma medications within a 1 year period. Results In our study population, 10.1% of children met the case definition for asthma, and 36.8% were prena-tally exposed to antibiotics. Prenatal antibiotic exposure was associated with an increased risk of asthma (crude HR 1.29; 95% CI 1.26–1.33). This association persisted af-ter controlling for maternal asthma, sex, location of resi-dence, gestational age, number of siblings, and postna-tal antibiotic exposure during infancy (adjusted HR 1.23; 1.20–1.27). However, maternal antibiotic use during the 9 months before pregnancy (adjusted HR 1.28, 1.24–1.31) and 9 months postpartum (adjusted HR 1.32, 1.29–1.36) were similarly associated with childhood asthma. Conclusions and Relevance Maternal antibiotic use before, during and after pregnancy was associated with a modest, dose-dependent increase in asthma risk among offspring. While our study does not support a pregnan-cy-specific causal relationship between maternal antibi-otic use and childhood asthma, it remains important to prescribe and use antibiotics judiciously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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