Self‐potential for monitoring soil remediation by smouldering: a proof of concept
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Near‐surface soils contaminated with non‐aqueous phase liquids, such as coal tar, crude oil, and chlorinated solvents, remain a serious problem. Smouldering remediation is a technique now being applied in the field for in situ destruction of non‐aqueous phase liquids. Based on a self‐sustaining exothermic reaction, smouldering remediation generates a hot region (>400 °C) that propagates through the subsurface. Self‐potential is here considered for the first time as a non‐destructive means for monitoring the smouldering remediation process. First, a series of sandbox experiments were conducted to investigate the magnitude of the thermoelectric coupling coefficient ( ) for different sand sizes, water contents, and heat sources. Measured values ranged from ‐0.47 mV/°C for coarse, water‐saturated sand to ‐0.05 mV/°C for fine sand with a saturation of 30%. Next, self‐potential measurements were conducted during several laboratory smouldering remediation experiments, examining the response as a function of both space and time. A significant self‐potential anomaly was observed on the surface during the smouldering period. Moreover, the magnitude of the self‐potential anomaly was demonstrated to be highly correlated to the separation distance between the (moving) reaction front and the (stationary) self‐potential electrode positions. Overall, this research suggests that the self‐potential method has a significant promise as a non‐invasive monitoring tool for in situ smouldering remediation of contaminated sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».