Interleukin-21 combined with PD-1 or CTLA-4 blockade enhances antitumor immunity in mouse tumor models
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in cancer treatment with checkpoint blockade of receptors such as CTLA-4 and PD-1 have demonstrated that combinations of agents with complementary immunomodulatory effects have the potential to enhance antitumor activity as compared to single agents. We investigated the efficacy of immune-modulatory interleukin-21 (IL-21) combined with checkpoint blockade in several syngeneic mouse tumor models. After tumor establishment, mice were administered recombinant mouse IL-21 (mIL-21) alone or in combination with blocking monoclonal antibodies against mouse PD-1 or CTLA-4. In contrast to monotherapy, IL-21 enhanced antitumor activity of mCTLA-4 mAb in four models and anti-PD-1 mAb in two models, with evidence of synergy for one or both of the combination treatments in the EMT-6 and MC38 models. The enhanced efficacy was associated with increased intratumoral CD8+ T cell infiltrates, CD8+ T cell proliferation, and increased effector memory T cells, along with decreased frequency of central memory CD8+ T cells. In vivo depletion of CD8+ T cells abolished the antitumor activities observed for both combination and monotherapy treatments, further supporting a beneficial role for CD8+ T cells. In all studies, the combination therapies were well tolerated. These results support the hypothesis that the combination of recombinant human IL-21 with CTLA-4 or PD-1 monoclonal antibodies could lead to improved outcomes in cancer patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».