Institutionalized heteronormativity: a queer look at the curriculum in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this thesis is to queerly analyze the Planning 10 curriculum of British Columbia, Canada. ‘Queer’ in this case means the destabilization of identities that are traditionally understood in terms of binaries, and normalized through discourse. The lead research question is: how British Columbia’s Planning 10 curriculum (specifically it’s health component) might serve to reinforce and naturalize heterosexuality in its students and by extension in society by utilizing a combination of both Queer and curriculum theories. By using such an analytical framework, this thesis seeks to provide a multi-theoretical analysis of how sex, sexuality and gender identities are maintained and reinforced by the sex education curriculum in BC, and as such, normalized. This work will complement the recent move within curriculum studies from a modernist, or ‘black box’ understanding of curriculum, with a general focus on goals and objectives, towards a post-modernist and hopefully queer(er) understanding. Through both semi-structured interviews with in-service Planning 10 teachers (and one external educator specializing in sex education), and document analysis of the Planning 10 Integrated Resource Package (last revised in 2007), this research will uncovered queer potential within the curriculum, as well as those discursive constraints that might limit challenge to the heteronormative order. This thesis found that although there is the potential to include queer concepts through silence towards identities within the curriculum, because sex education is not a “teachable subject” in teacher education and a lack of professional development opportunities, teachers are left feeling unqualified, underqualified, and generally uncomfortable with the subject matter. More over, the curriculum document provides an “Alternative Delivery Clause” that pushes sex education into the realm of “sensitive subject matter”. This discomfort is further perpetuated by a number of binaries that remain rigid due to heteronormative discourse and other major narratives, while sex education exists in a grey area between private/public, child/adult, school/home, and state/family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».