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Enregistrement W2754726533 · doi:10.1080/14634988.2017.1302780

Trends in sediment quality in Hamilton Harbour, Lake Ontario

2017· article· en· W2754726533 sur OpenAlexafffundabout
Danielle Milani, Lee Grapentine, Debbie Burniston, Matt Graham, Chris Marvin

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaUniversidad Autónoma del Estado de MéxicoScience and Technology DirectorateGovernment of Canada
Mots-clésHarbourEnvironmental scienceSedimentShorePolychlorinated biphenylContaminationRemedial actionWater qualityHydrology (agriculture)Environmental remediationEnvironmental chemistryOceanographyEcologyGeologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bottom sediment quality in Hamilton Harbour was assessed as part of a long-term research and monitoring program over a period of three decades in order to support remedial activities. Sampling locations reflected a range of shoreline activities and sources of chemical contamination to the harbour. An assessment of temporal trends in metals, polycyclic aromatic hydrocarbons and polychlorinated biphenyls indicate that concentrations of all three classes of contaminants have decreased in sediments in most areas of the harbour since the period 1990–2000; however, the Windermere Arm area impacted by historical industrial activities along the southeastern shoreline area of the harbour was an exception, as trends in some metals and polychlorinated biphenyls showed overall increases. Assessment of spatial distributions of contaminants and the associated polycyclic aromatic hydrocarbon and polychlorinated biphenyl profiles showed that Randle Reef and Windermere Arm continue to be significant contributors to harbour-wide contamination by polycyclic aromatic hydrocarbons and polychlorinated biphenyls, respectively. Continuation of the program after remedial activities should provide an assessment of the overall efficacy of management actions to improve environmental quality in Hamilton Harbour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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