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Enregistrement W2754734881 · doi:10.3138/cart.52.3.2016-0004

Projection, Scale, and Accuracy in the 1721 Kangxi Maps

2017· article· en· W2754734881 sur OpenAlexvenueno aff
David L.B. Jupp

Notice bibliographique

RevueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Cartography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLongitudeLatitudeGeographic coordinate systemScale (ratio)Map projectionGeographyEmperorProjection (relational algebra)ChinaGeodesyCartographyRemote sensingComputer scienceHistoryAncient historyArchaeologyAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Kangxi Emperor employed Jesuit brothers (1708–18) to produce maps of the provinces of China using a combination of Western and Chinese survey methods. The maps were completed by 1721. They were sent back to Europe and became the basis for maps of China produced by Jean Baptiste Bourguignon d'Anville in 1735. The main changes from traditional Chinese mapping were to use latitude and longitude as primary coordinates, map them using a spherical projection, and use astronomical measurements of latitude and longitude to establish baselines. Changes in latitude and longitude were found using traditional metric survey and relationships between distance north–south and latitude and distance east–west and longitude to convert to degrees. A digitized facsimile of the 1721 map series is available from the US Library of Congress. In this article, the digitized images were used to reconstruct the parameters of the sinusoidal projection, establish scale, and re-project and mosaic the maps into various forms for presentation. The accuracy of five of the province maps is discussed in detail. It is found that poor astronomical measurements of longitude are the most serious issue for the maps, but that apart from areas distorted by the poor longitude estimates, the accuracy was commensurate with that of European land maps of the time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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