Using ambient vibration measurements to generate experimental floor response spectra and inter-story drift curves of Reinforced Concrete (RC) buildings
Notice bibliographique
Résumé
Achieving the global good seismic performance of a building as required in modern building codes is contingent upon maintaining the integrity and functionality of its structural system as well as its Non-Structural Components (NSCs). Experience of past earthquakes has shown that many buildings have suffered from the failure of NSCs, which caused life safety hazards, costly property damages, and significantly impacted the building functionality. Avoiding these undesired consequences is of great importance particularly in post-disaster buildings that have to remain operational during and after earthquakes. In spite of advances in seismic analysis of NSCs, there is still a need for a simple, practical and yet reasonably accurate approach for seismic design of NSCs. To gain acceptance in practice, this approach must be capable of circumventing the shortcomings of existing analytical approaches as well as of current building code provisions. This study proposes an original experimental approach to generate the Floor Response Spectra (FRS) and Inter-Story Drift (ISD) curves based on Ambient Vibration Measurements (AVM) in buildings. These outputs provide robust tools for the seismic evaluation of NSCs. This paper presents the application of the proposed method to a RC building. It addresses the dependence of the output results on NSC response parameters such as NSC location in the building, NSC dynamic properties (internal damping and natural periods), and natural periods of the building. The comparison of the results with the NBCC 2015 (National Building Code of Canada) provisions for NSCs shows that these empirical recommendations typically underestimate the seismic demands on NSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».