Using ambient vibration measurements to generate experimental floor response spectra and inter-story drift curves of Reinforced Concrete (RC) buildings
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Notice bibliographique
Résumé
Achieving the global good seismic performance of a building as required in modern building codes is contingent upon maintaining the integrity and functionality of its structural system as well as its Non-Structural Components (NSCs). Experience of past earthquakes has shown that many buildings have suffered from the failure of NSCs, which caused life safety hazards, costly property damages, and significantly impacted the building functionality. Avoiding these undesired consequences is of great importance particularly in post-disaster buildings that have to remain operational during and after earthquakes. In spite of advances in seismic analysis of NSCs, there is still a need for a simple, practical and yet reasonably accurate approach for seismic design of NSCs. To gain acceptance in practice, this approach must be capable of circumventing the shortcomings of existing analytical approaches as well as of current building code provisions. This study proposes an original experimental approach to generate the Floor Response Spectra (FRS) and Inter-Story Drift (ISD) curves based on Ambient Vibration Measurements (AVM) in buildings. These outputs provide robust tools for the seismic evaluation of NSCs. This paper presents the application of the proposed method to a RC building. It addresses the dependence of the output results on NSC response parameters such as NSC location in the building, NSC dynamic properties (internal damping and natural periods), and natural periods of the building. The comparison of the results with the NBCC 2015 (National Building Code of Canada) provisions for NSCs shows that these empirical recommendations typically underestimate the seismic demands on NSCs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle