Cellulose Nanocrystals and Methyl Cellulose as Costabilizers for Nanocomposite Latexes with Double Morphology
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose nanocrystals (CNCs) are sustainable rigid rod-shaped nanoparticles that have potential as reinforcing agents in polymer nanocomposites. CNCs can also act as Pickering stabilizers in emulsions and foams due to their amphiphilic nature. In this work, CNCs were rendered surface active through adsorption with the biopolymer methyl cellulose (MC) to produce MC-coated CNCs. MC-coated CNCs were used to stabilize the microsuspension polymerization of methyl methacrylate. Monomer conversion, latex size, and gel content were studied. The microsuspension polymerization resulted in a double morphology where poly(methyl methacrylate) (PMMA) microparticles and nanoparticles were produced simultaneously. The ratio of micro- to nanoparticles could be tuned based on the CNC:MC ratio. Most nanoparticles were attached to the microparticles offering hierarchically structured latexes, although approximately 2 wt % were free in suspension. Drying conditions could be used to control the surface roughness of the dry latex particles. This work provides a new strategy for the incorporation of CNCs into polymer latexes and the ability to control their morphology. This method could be used to produce CNC-based adhesives, toners, cosmetics, and coatings, providing a greener route compared to solvent-based polymerization while replacing synthetic surfactants with CNCs and MC which are derived from renewable resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».