Wettability alteration of reservoir rocks to gas wetting condition: A comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Productivity of gas condensate reservoirs reduces significantly due to the near wellbore condensate/water blockage phenomenon. A novel, permanent solution to alleviate this problem is near wellbore wettability alteration of reservoir rocks to preferentially gas wetting conditions; industrial chemical materials are good candidates for this purpose, because of their eco‐friendly characteristics, economical price, and mass production. In this paper, a comparative study is conducted on two industrial fluorinated chemicals, MariSeal 800 and SurfaPore M. Static and dynamic contact angle measurements, spontaneous imbibition, and core flooding tests were conducted to investigate the effect of utilized chemical agents on surface wetting behaviour and fluid flow characteristics of rock samples. Contact angle measurements demonstrate that the liquid phase is changed to a non‐wetting phase after chemical treatment and MariSeal 800 has a greater potential to decrease the surface free energy of the calcite surface. Although both chemicals reveal great potential in static contact angle measurements, further experiments were conducted to distinguish between their abilities. Spontaneous air liquid imbibition tests and endpoint relative permeability measurements approved the potential of utilized chemicals to improve liquid phase mobility and decrease critical condensate saturation, which improve production parameters and reservoir productivity. Liquid phase endpoint relative permeabilities of sandstone core samples were improved by factors of 1.74 and 2.62; furthermore, irreducible liquid phase saturations were decreased by factors of 0.68 and 0.5 using MariSeal 800 and SurfaPore M chemicals. The results of this research help efficient selection of chemical agents for further field applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».