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Enregistrement W2754774262 · doi:10.1155/2017/1020648

The Distribution and Origin of Carbonate Cements in Deep-Buried Sandstones in the Central Junggar Basin, Northwest China

2017· article· en· W2754774262 sur OpenAlexaff
Sheng He, Yuguang Hou, Tian Dong, Zhiliang He

Notice bibliographique

RevueGeofluids · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonateGeologyPetrographyMineralogyGeochemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extremely high porosities and permeabilities are commonly discovered in the sandstones of the Xishanyao Formation in the central Junggar Basin with the burial depth greater than 5500 m, from which hydrocarbons are currently being produced. High content of carbonate cements (up to 20%) is also observed in a similar depth range. Our study aimed to improve our understanding on the origin of carbonate cements in the Xishanyao Formation, in order to provide insights into the existence of high porosity sandstones at greater depths. Integrated analyses including petrographic analysis, isotopic analysis, fluid-inclusion, and core analysis were applied to investigate the distribution and origin of carbonate cements and the influence of high fluid pressure on reservoir quality. Textural evidences demonstrate that there are two generations of carbonate cements, precipitated at the temperature of 90°C and 120°C, respectively. The carbonate cements with low δCPDB13 ranging from −19.07 to -8.95‰ dominantly occurred near the overpressure surface and especially accumulated at approximately 100 m below the surface. Our interpretation is that high content of carbonate cements is significantly influenced by early carbonate cements dissolution and migration under overpressure. Dissolution of plagioclase resulted in the development of internal pores and porosities of as much as 10% at 6500 m depth presumably.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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