Can a supervised algorithmic assessment of men for prostate cancer improve the quality of care? A retrospective evaluation of a prostate assessment pathway in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Saskatoon Prostate Assessment Pathway (SPAP) was developed in 2013 in part to decrease the wait times between physician referral and biopsy for patients with suspected prostate cancer. Using an algorithm carefully designed to optimize appropriate prostate biopsy rates, physicians can directly refer patients for biopsy through the SPAP without seeing a urologist. All other patients are referred to the Saskatoon Urology Associates (SUA). The present study evaluates the performance of the algorithm. METHODS: 971 patients seen at the SUA and 302 patients seen through the SPAP were identified. Information on age, biopsy status and outcome, risk stratification, and time between referral and biopsy was collected. Biopsy wait time data was analyzed using gamma distribution. Association between referral method and biopsy rate, and between referral method and risk stratification, was analyzed using Z-test. RESULTS: The expected wait time from referral to biopsy for patients seen through SUA was 2.63 times longer than those seen through SPAP (34 vs. 91 days). The biopsy rate of patients seen in the SPAP was significantly higher than those by SUA (88% vs. 69%, 95% confidence interval [CI] 0.14-0.26; p<0.00001). There was no significant difference in positive biopsy rates for patients seen through the SPAP vs. SUA (81% vs. 74%, 95% CI -0.011,0.14; p=0.095), for detection of low-risk cancer, (12% vs. 10%, 95% CI -0.034,0.080; p=0.44), or for clinically relevant cancer, i.e., intermediate- and high-risk cancer, for SPAP vs. SUA (56.54% vs. 56.68%, 95% CI -0.091,0.089; p=0.49). CONCLUSIONS: The algorithm used in the SPAP is effective in decreasing wait time to prostate biopsy and has the same cancer/pre-cancer detection rate, but at the cost of a higher biopsy rate. Both referral mechanisms result in few low-risk cancer detection biopsies, finding primarily cases of high- or intermediate-risk cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».