Developing a Role for Small Satellites in the Canadian Forces
Notice bibliographique
Résumé
Space-based capabilities are playing an ever-increasing role in support of military operations. The issue faced by many nations is evaluating how space-based capabilities best suit their own needs, and how to acquire these capabilities, either by indigenous development within the nation's resources, or through international leveraging with partners and allies. Traditionally, many nations such as Canada have not had the resources to invest in indigenous military satellites. In recent years, however, satellite technology has become more affordable, space-based capabilities are now within reach to an increasing number of military organizations -- the challenge is to determine what space-based applications make sense to invest in. Just as important is also creating a positive environment such that new space-based proposals are accepted. This can be a significant obstacle as many have become apprehensive towards satellite programs when faced with the choice of funding space-based initiatives against more familiar technologies. Defence Research and Development Canada (DRDC) is addressing these issues, defining the role of space-based capabilities, in concert with other terrestrial capabilities, to provide the Canadian Forces with an appropriate, effective suite of technologies that best meets national and deployed operational needs. This paper will outline DRDC's efforts towards developing a sustainable small satellite program. Current research and development initiatives will be presented including two microsatellite demonstration missions currently underway. The benefit of partnership with the Canadian Space Agency (CSA) and other Allied programs will be reviewed along with the future possibilities of leveraging NATO collaborations. Finally, a discussion will be presented outlining a strategy to best influence positive change and acceptance within the Canadian Forces to adopt space-based technologies as a routine capability generator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».