Environmental influences on physical activity behaviours in breast cancer patients: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
The physical and psychosocial benefits of moderate to vigorous physical activity (MVPA) for breast cancer survivors (BCS) on treatment are well documented. Regrettably, the majority of BCS report insufficient levels of MVPA during treatment. While several studies have investigated the intrapersonal (i.e., attitudes, self-efficacy) and interpersonal (e.g., lack of social support) correlates of physical activity for women receiving therapy for breast cancer, no study has objectively measured and examined the broader environmental-level correlates that have been shown to be important in non-diseased populations. Through the linkage of accelerometry and GPS data, the current study examined what characteristics of the environment influence MVPA in women receiving treatment for breast cancer. Twenty BCS were recruited from the QEII Health Sciences Center in Halifax, NS. Consenting participants were outfitted with an accelerometer and GPS unit to be worn for nine consecutive days. To map where patients were expending the total number of minutes of MVPA, the accelerometry data was linked by time with the GPS data and imported into a geographic information system (ArcGIS) for processing. Once merged, the data was geocoded to discover the locations where MVPA was occurring. Analyses showed that 45% of the BCS did not meet the minimum recommended 150 minutes/week of MVPA (M=140.0 ± 89.3). Those engaging in MVPA did so primarily at home (68%), however additional activity was accumulated during working hours and commuting. Repeated calls have been made to develop multi-level MVPA interventions that target factors beyond individual patient characteristics and a greater understanding of where BCS are engaging in activity will facilitate the development of potential intervention targets in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».