Combined genotyping strategy reveals structural differences between <i>Aspergillus flavus</i> lineages from different habitats impacting human health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aspergillus flavus is a filamentous fungus which is widespread on agricultural products and also able to cause various human diseases. This species is frequently isolated from indoor air as well, furthermore, it is known as a common causal agent of keratomycosis, particularly in subtropical and tropical areas. It is also able to produce aflatoxins, one of the most carcinogenic mycotoxins which are harmful to animals and humans. In this study, 59 A. flavus isolates from four different habitats and 1 A. minisclerotigenes isolate were investigated. The isolates were identified and confirmed at the species level by the sequence analysis of a part of their calmodulin gene. Applying a combined analysis of UP-PCR, microsatellite, and calmodulin sequence data, the four group of isolates formed separate clusters on the phylogenetic tree. Examining the distribution of mating type genes MAT1-1 and MAT1-2, a ratio of approximately 3:1 was determined, and no correlation was found between the carried mating type gene and the aflatoxin production capability. HPLC analysis revealed that none of the examined isolates collected from indoor air or maize in Central Europe were able to produce aflatoxins, while about half of the isolates from India produced these mycotoxins under the test conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle