Combined genotyping strategy reveals structural differences between <i>Aspergillus flavus</i> lineages from different habitats impacting human health
Notice bibliographique
Résumé
Aspergillus flavus is a filamentous fungus which is widespread on agricultural products and also able to cause various human diseases. This species is frequently isolated from indoor air as well, furthermore, it is known as a common causal agent of keratomycosis, particularly in subtropical and tropical areas. It is also able to produce aflatoxins, one of the most carcinogenic mycotoxins which are harmful to animals and humans. In this study, 59 A. flavus isolates from four different habitats and 1 A. minisclerotigenes isolate were investigated. The isolates were identified and confirmed at the species level by the sequence analysis of a part of their calmodulin gene. Applying a combined analysis of UP-PCR, microsatellite, and calmodulin sequence data, the four group of isolates formed separate clusters on the phylogenetic tree. Examining the distribution of mating type genes MAT1-1 and MAT1-2, a ratio of approximately 3:1 was determined, and no correlation was found between the carried mating type gene and the aflatoxin production capability. HPLC analysis revealed that none of the examined isolates collected from indoor air or maize in Central Europe were able to produce aflatoxins, while about half of the isolates from India produced these mycotoxins under the test conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».