A phase I open-label dose-escalation study of the anti-HER3 monoclonal antibody LJM716 in patients with advanced squamous cell carcinoma of the esophagus or head and neck and HER2-overexpressing breast or gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human epidermal growth factor receptor 3 (HER3) is important in maintaining epidermal growth factor receptor-driven cancers and mediating resistance to targeted therapy. A phase I study of anti-HER3 monoclonal antibody LJM716 was conducted with the primary objective to identify the maximum tolerated dose (MTD) and/or recommended dose for expansion (RDE), and dosing schedule. Secondary objectives were to characterize safety/tolerability, pharmacokinetics, pharmacodynamics, and preliminary antitumor activity. METHODS: This open-label, dose-finding study comprised dose escalation, followed by expansion in patients with squamous cell carcinoma of the head and neck or esophagus, and HER2-overexpressing metastatic breast cancer or gastric cancer. During dose escalation, patients received LJM716 intravenous once weekly (QW) or every two weeks (Q2W), in 28-day cycles. An adaptive Bayesian logistic regression model was used to guide dose escalation and establish the RDE. Exploratory pharmacodynamic tumor studies evaluated modulation of HER3 signaling. RESULTS: Patients received LJM716 3-40 mg/kg QW and 20 mg/kg Q2W (54 patients; 36 patients at 40 mg/kg QW). No dose-limiting toxicities (DLTs) were reported during dose-escalation. One patient experienced two DLTs (diarrhea, hypokalemia [both grade 3]) in the expansion phase. The RDE was 40 mg/kg QW, providing drug levels above the preclinical minimum effective concentration. One patient with gastric cancer had an unconfirmed partial response; 17/54 patients had stable disease, two lasting >30 weeks. Down-modulation of phospho-HER3 was observed in paired tumor samples. CONCLUSIONS: LJM716 was well tolerated; the MTD was not reached, and the RDE was 40 mg/kg QW. Further development of LJM716 is ongoing. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov registry number NCT01598077 (registered on 4 May, 2012).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».