The cost and cost‐effectiveness of childhood cancer treatment in El Salvador, Central America: A report from the Childhood Cancer 2030 Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although previous studies have examined the cost of treating individual childhood cancers in low-income and middle-income countries, to the authors' knowledge none has examined the overall cost and cost-effectiveness of operating a childhood cancer treatment center. Herein, the authors examined the cost and sources of financing of a pediatric cancer unit in Hospital Nacional de Ninos Benjamin Bloom in El Salvador, and make estimates of cost-effectiveness. METHODS: Administrative data regarding costs and volumes of inputs were obtained for 2016 for the pediatric cancer unit. Similar cost and volume data were obtained for shared medical services provided centrally (eg, blood bank). Costs of central nonmedical support services (eg, utilities) were obtained from hospital data and attributed by inpatient share. Administrative data also were used for sources of financing. Cost-effectiveness was estimated based on the number of new patients diagnosed annually and survival rates. RESULTS: The pediatric cancer unit cost $5.2 million to operate in 2016 (treating 90 outpatients per day and experiencing 1385 inpatient stays per year). Approximately three-quarters of the cost (74.7%) was attributed to 4 items: personnel (21.6%), pathological diagnosis (11.5%), pharmacy (chemotherapy, supportive care medications, and nutrition; 31.8%), and blood products (9.8%). Funding sources included government (52.5%), charitable foundations (44.2%), and a social security contribution scheme (3.4%). Based on 181 new patients per year and a 5-year survival rate of 48.5%, the cost per disability-adjusted life-year averted was $1624, which is under the threshold considered to be very cost effective. CONCLUSIONS: Treating childhood cancer in a specialized unit in low-income and middle-income countries can be done cost-effectively. Strong support from charitable foundations aids with affordability. Cancer 2018;124:391-7. © 2017 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».